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国科嘉和陈洪武:人工智能发展依赖三大要素,积极布局四大细分领域

2017-8-4 9:32:51 关键字: 来源:投资家

 

 2017-08-03 陈洪武 投资家

 

人工智能目前非常依赖于计算能力、数据基础、算法。数据是核心,算法仍处于探索阶段。


来源|投资家网(ID:touzijias)

口述|陈洪武

整理|李铮


2017年7月29日,由投资家网和中国科技金融促进会风险投资专业委员会联合主办的“投资家网2017中国股权投资峰会”在深圳福田香格里拉酒店隆重举行。

 

本次峰会以“股权投资大时代”为主题,深度剖析“股权投资大时代”的全新业态,并将邀请国内一线私募股权投资机构及一线FOFs、政府引导基金、上市公司、国内外高净值个人、优秀创业企业、各地政府领导等优质LP聚集一堂,共同探讨2017退出之路、新环境下的投资探索、智能制造,新经济的突破口等热点话题。

 

值得一提的是,投资家网联合中国科技金融促进会风险投资专业委员会发布的“2016-2017中国股权投资行业系列榜单”以及由投资家网研究院出品、投资家网WFin数据库支持的“中国股权投资市场十年回顾暨2017半年度研究统计报告”,于7月29日隆重揭晓和重磅发布。


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国科嘉和执行合伙人 陈洪武


国科嘉和(北京)投资管理有限公司执行合伙人陈洪武出席了本次峰会,并在题为“人工智能重塑未来”的主题演讲中表示,人工智能目前非常依赖于计算能力、数据基础、算法。数据是核心,算法仍处于探索阶段。

 

他指出,未来智能驾驶将是人工智能非常重要的领域,它不仅可以降低事故出现几率,还能利用雷达探测道路,对于突发状况及时响应,但这个领域还需要更深的积累。

 

以下为陈洪武在“投资家网2017中国股权投资峰会”上的演讲实录,根据速记整理。

 

感谢投资家网给我这次跟各位交流的机会,国科嘉和是由中国科学院控股有限公司作为基石投资人发起、联合国内多家大型企业集团共同成立的股权投资基金管理人,在人工智能领域有很多思考和布局。


01

数据是人工智能核心,算法仍处于探索阶段

 

最近,不管是从传统媒体还是各种新媒体,如果不说点人工智能感觉就OUT了。

 

人工智能热度持续了一年左右时间,目前仍然是热门词汇。从五、六十年代计算机出现的时候人工智能就已经有萌芽,近年来由于资本的大量涌入,技术有了重大突破,从原来最早采用规则算法,做简单推理,到谷歌引入大数据算法,人工智能领域发展有了质的飞跃。

 

人工智能非常依赖于计算能力、数据基础、算法。但算法仍然处于探索阶段,目前软件和硬件的发展已经让计算能力有了长足的进步,特别是在数据的获取模式方面和当初有了很大的变化。数据是做人工智能的核心,未来的方向是结合特定场景获取数据,进行产业化落地的应用,这就需要有非常强大的算法做支撑。

 

虽然现在人工智能热度很高,各行各业不断参与其中,但人工智能在实际应用的成熟度方面,还是有很长的路要走。

 

今年,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中指出,到2030年中国要成为人工智能创新中心,引领整个世界。

 

这个政策出台,对人工智能领域的参与者来讲,是极大的福音。根据市场规律来看,一个领域过热,最终会是满地鸡毛,没有好的发展。我个人认为,从业者在进入这个领域之前要认真思考自己的核心竞争力在哪儿,如果盲目的进入和行业巨头竞争,面临的风险会很大。

 

2016年谷歌、百度等巨头在人工智领域的投资规模也很大。政府、小型初创公司、科技人员,参与度都非常高。这也说明人工智能领域着实有些过热。创业者们也不要气馁,找到自己擅长的领域去布局并深度挖掘,必定会有意想不到的成果。

 

02

AI+?,我们看好四大细分领域

 

国科嘉和十分看重工商业、金融、教育、医疗、机器人、智能驾驶这几个领域。我们认为,这几个领域会因为人工智能的发展产生巨大的变化。

 

比如,人工智能在金融方面的应用,以前在金融风控方面需要有大量人做各种信息确认,但现在利用计算机处理数据这些事情就会非常简单。因为数据获取方便,利用面部识别技术基于大数据应用筛查就可以快速确认身份信息,在反欺诈方面做到又快又准确。并且,还能建立一套完整的个人征信体系,评估客户的质量。如此大的工作量,在以前的银行体系基本是没法想象的。

 

在教育方面,利用人工智能可以实现个性化教育。这里的个性化教育并不是简简单单一对一的教育,而是通过用户学习情况,哪方面信息还没掌握,应该怎么教等等做到非常好的个性化教学方案,让用户学习的效率提高。

 

在医疗方面,利用人工智能的诊断,辅助医生做医疗方案的设计,可以减轻病人不必要的痛苦。用机器人给病人送药,做一些其它服务,可以降低护士受到辐射的风险,提高医疗的准确性。

 

在智能驾驶方面,人工智能可以降低事故出现几率,利用雷达探测道路状况,对于突发状况及时响应,这是未来非常重要的领域,需要更深的探索和积累。

 

国科嘉和在人工智能领域的布局比较早,投资的项目也很多,我们非常愿意在这个领域持续关注一些投资机会,更多的与大家合作。

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